Likin.do · Painel do funil do app

Da instalação ao pedido pago

Os três painéis que o conselho acompanha no Amplitude — Downloads, Pedidos & GMV e Usuários da Plataforma — num relatório só, com filtro de período. Escolha a janela na barra do topo: todos os números, gráficos e tabelas se recalculam.

Carregando dados… Fonte: Amplitude · projeto 540932 · org likindobr Fuso: America/Sao_Paulo

O período em seis números

A variação compara sempre com a janela imediatamente anterior de mesmo tamanho. Vocabulário do conselho: pedido gerado ≠ pedido pago; GMV ≠ receita Likin.do (receita é a comissão).

Downloads

Instalação = evento [Singular] Install, usuários únicos. Pago × orgânico pela propriedade gp:[Singular] media source — são pagas Google Display UAC, Google Search UAC, Google Adwords for Video UAC e TikTok Ads. Todo o resto é orgânico.

Instalações por dia

Instalações acumuladas contra a meta do mês

De onde vieram

Instalações por mês contra a régua de metas 2026

Instalações no mês Meta do mês (régua preliminar em J-curve)

Este gráfico ignora o filtro de período de propósito: ele existe para mostrar a trajetória contra a régua anual. Setembro está parcial (até 10/09).

Downloads por campanha de mídia paga

Quantas instalações cada campanha gerou. Só entram instalações com campanha atribuída e fonte paga — o orgânico e o não atribuído ficam de fora, então esta tabela soma menos que o total de downloads do bloco acima.

Ranking de campanhas no período

Detalhe por campanha

Campanha	Instalações	% do pago atribuído	Dias no ar	Média/dia ativo

As quatro maiores campanhas, dia a dia

O funil do app, etapa por etapa

Volume de evento por etapa no período. Não é conversão sequencial das mesmas pessoas — é quanto cada etapa aconteceu. A porcentagem à direita é a razão entre o volume de uma etapa e o da etapa anterior, útil para ver onde o funil estreita.

Volume por etapa

Android × iOS — participação em cada etapa

Android iOS

Aberturas de app e telas de produto por dia

Pedidos, GMV e receita

Funil de receita em três fases, na definição do painel do conselho. Entrou: check_out_completed. Desfecho: payment_approved ou payment_declined. Consequência: order_canceled e payment_refunded. GMV = soma de order_price; receita Likin.do = soma de order_commission_value nos pedidos pagos.

Desfecho dos pedidos gerados

Cancelamento e reembolso só acontecem depois de um pagamento aprovado — por isso aparecem como consequência, não como etapa do funil.

GMV por dia

GMV gerado GMV pago

Régua de metas 2026 — pedidos e GMV

Mês	Pedidos gerados	Meta	% da meta	GMV gerado	Meta GMV	% da meta

Tabela fixa do ano — não segue o filtro de período. Setembro parcial (até 10/09).

Usuários da plataforma

Usuário ativo = disparou qualquer evento (_active) no dia. Um total de "pessoas únicas no período" não é somável a partir do dia — quem abre o app em três dias contaria três vezes. Por isso o painel mostra média e pico de ativos por dia, mais o MAU (pessoas únicas nos 30 dias que terminam no fim do período), que é exato para qualquer janela.

Ativos por dia (DAU)

MAU — únicos nos 30 dias anteriores a cada data

Os dois gráficos ficam separados de propósito: DAU e MAU vivem em ordens de grandeza diferentes e, no mesmo eixo, a linha do dia a dia colaria no zero.

Novos usuários por dia

Desinstalações por dia

Ativos únicos por mês do calendário

Contagem exata de pessoas distintas em cada mês fechado — não é a soma dos dias. Também ignora o filtro, por ser leitura de trajetória. Setembro parcial.

Onde estão os usuários

Cidade e estado vêm do IP (campos nativos city e region do Amplitude). A métrica é usuário-dia: soma dos ativos únicos de cada dia da janela. Serve para ranquear e comparar praças — não é o número de pessoas distintas, porque quem abre o app em vários dias aparece em cada um deles.

Cidades

Estados

Concentração — cidades no período

Cidade	Usuário-dia	% do total	% acumulado